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https://github.com/ravizhan/geetest-v3-click-crack.git
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# geetest-v3-click-crack
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极验三代文字点选验证码破解
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**本项目仅供学习交流使用，请勿用于商业用途，否则后果自负。**
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**本项目仅供学习交流使用，请勿用于商业用途，否则后果自负。**
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**本项目仅供学习交流使用，请勿用于商业用途，否则后果自负。**
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# 使用方法
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安装相关依赖
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```commandline
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pip install -r requirements.txt
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```
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运行
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```commandline
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python main.py
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```
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验证全过程耗时4s左右 (极验限制，不能更短)
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成功率80%左右
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# DEMO
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``` python
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# 实例化两个类
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crack = Crack(gt, challenge)
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model = Model()
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# 按顺序执行以下四个函数
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crack.gettype()
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crack.get_c_s()
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crack.ajax()
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for retry in range(6):
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pic_content = crack.get_pic(retry)
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# 检测文字位置
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small_img, big_img = model.detect(pic_content)
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# 判断点选顺序
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result_list = model.siamese(small_img, big_img)
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point_list = []
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for i in result_list:
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left = str(round((i[0] + 30) / 333 * 10000))
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top = str(round((i[1] + 30) / 333 * 10000))
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point_list.append(f"{left}_{top}")
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# 验证请求
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# 注意 请确保验证与获取图片间隔不小于2s
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# 否则会报 duration short
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result = crack.verify(point_list)
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print(result)
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if eval(result)["data"]["result"] == "success":
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break
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```
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# 协议
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本项目遵循 AGPL-3.0 协议开源，请遵守相关协议。
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# 鸣谢
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[ultralytics](https://github.com/ultralytics/ultralytics/) 提供目标检测模型
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[Siamese-pytorch](https://github.com/bubbliiiing/Siamese-pytorch) 提供孪生网络模型
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[biliTicker_gt](https://github.com/Amorter/biliTicker_gt) 提供部分思路
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[https://www.52pojie.cn/thread-1909489-1-1.html](https://www.52pojie.cn/thread-1909489-1-1.html) 提供部分思路
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ChatGPT 提供逆向支持
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