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15 KiB
JavaScript
475 lines
15 KiB
JavaScript
/**
|
||
* 对指定区域进行OCR文字识别
|
||
* @param {number} x - 区域左上角x坐标，默认为0
|
||
* @param {number} y - 区域左上角y坐标，默认为0
|
||
* @param {number} w - 区域宽度，默认为1920
|
||
* @param {number} h - 区域高度，默认为1080
|
||
* @returns {Promise<string|null>} 返回识别到的文本内容，如果识别失败则返回null
|
||
*/
|
||
export async function ocrRegion(x = 0,
|
||
y = 0,
|
||
w = 1920,
|
||
h = 1080) {
|
||
// 创建OCR识别对象，使用指定的坐标和尺寸
|
||
let recognitionObjectOcr = RecognitionObject.Ocr(x, y, w, h);
|
||
// 捕获游戏区域图像
|
||
let region3 = captureGameRegion()
|
||
try {
|
||
// 在捕获的区域中查找OCR识别对象
|
||
let res = region3.find(recognitionObjectOcr);
|
||
// 返回识别到的文本内容，如果不存在则返回undefined
|
||
return res?.text
|
||
} catch (e) {
|
||
// 捕获并记录错误信息
|
||
log.error("识别异常:{1}", e.message)
|
||
return null
|
||
} finally {
|
||
// 确保释放区域资源
|
||
region3.dispose()
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 获取当前日期的星期信息
|
||
* @param {boolean} [calibrationGameRefreshTime=true] 是否进行游戏刷新时间校准
|
||
* @returns {Object} 返回包含星期数字和星期名称的对象
|
||
*/
|
||
export async function getDayOfWeek(calibrationGameRefreshTime = true) {
|
||
// 获取当前日期对象
|
||
let today = new Date();//4点刷新 所以要减去4小时
|
||
if (calibrationGameRefreshTime) {
|
||
today.setHours(today.getHours() - 4); // 减去 4 小
|
||
}
|
||
// 获取当前日期是星期几（0代表星期日，1代表星期一，以此类推）
|
||
const day = today.getDay();
|
||
// 创建包含星期名称的数组
|
||
const weekDays = ['星期日', '星期一', '星期二', '星期三', '星期四', '星期五', '星期六'];
|
||
let weekDay = `${weekDays[day]}`;
|
||
|
||
log.debug(`今天是[{day}]`, day)
|
||
log.debug(`今天是[{weekDays}]`, weekDay)
|
||
// 返回包含星期数字和对应星期名称的对象
|
||
return {
|
||
day: day,
|
||
dayOfWeek: weekDay
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
export const commonPath = 'assets/'
|
||
export const commonMap = new Map([
|
||
['main_ui', {
|
||
path: `${commonPath}`,
|
||
name: 'paimon_menu',
|
||
type: '.png',
|
||
}],
|
||
['yue', {
|
||
path: `${commonPath}`,
|
||
name: 'yue',
|
||
type: '.png',
|
||
}],
|
||
['200', {
|
||
path: `${commonPath}`,
|
||
name: '200',
|
||
type: '.png',
|
||
}],
|
||
['add_button', {
|
||
path: `${commonPath}`,
|
||
name: 'add_button',
|
||
type: '.jpg',
|
||
}],
|
||
['out_domain', {
|
||
path: `${commonPath}`,
|
||
name: 'out_domain',
|
||
type: '.jpg',
|
||
}],
|
||
])
|
||
export const genshinJson = {
|
||
width: 1920,//genshin.width,
|
||
height: 1080,//genshin.height,
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 根据键值获取JSON路径
|
||
* @param {string} key - 要查找的键值
|
||
* @returns {any} 返回与键值对应的JSON路径值
|
||
*/
|
||
export function getJsonPath(key) {
|
||
return commonMap.get(key); // 通过commonMap的get方法获取指定键对应的值
|
||
}
|
||
|
||
class UI{
|
||
/**
|
||
* 检查当前是否在主界面
|
||
* @returns {boolean} 如果在主界面则返回true，否则返回false
|
||
*/
|
||
static isInMainUI(){
|
||
// let name = '主界面' // 注释掉的变量定义，可能是用于调试的临时变量
|
||
let main_ui = getJsonPath('main_ui'); // 获取主界面的配置信息，包括路径、名称和类型
|
||
// 定义识别对象，使用模板匹配方法来检测主界面特征
|
||
let paimonMenuRo = RecognitionObject.TemplateMatch(
|
||
file.ReadImageMatSync(`${main_ui.path}${main_ui.name}${main_ui.type}`), // 读取模板图片
|
||
0, // 起始点x坐标
|
||
0, // 起始点y坐标
|
||
genshinJson.width / 3.0, // 匹配区域的宽度
|
||
genshinJson.width / 5.0 // 匹配区域的高度
|
||
);
|
||
let captureRegion = captureGameRegion(); // 获取游戏区域的截图
|
||
try {
|
||
// 在捕获的区域中查找模板匹配的结果
|
||
let res = captureRegion.find(paimonMenuRo);
|
||
return !res.isEmpty(); // 如果找到匹配项则返回true，否则返回false
|
||
} finally {
|
||
// 确保释放资源
|
||
captureRegion.dispose()
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 检查当前是否在秘境界面
|
||
* @returns {Promise<boolean>} 返回是否在秘境界面
|
||
*/
|
||
static async isInOutDomainUI() {
|
||
//509, 259, 901, 563
|
||
const text = "退出秘境";
|
||
const ocrRegion = {
|
||
x: 509,
|
||
y: 259,
|
||
w: 901,
|
||
h: 563
|
||
}
|
||
const find = await findText(text, ocrRegion.x, ocrRegion.y, ocrRegion.w, ocrRegion.h)
|
||
log.debug("识别结果:{1}", find)
|
||
return find && find.includes(text)
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 判断当前UI是否在秘境界面
|
||
* 通过OCR技术在指定区域识别"退出秘境"文本
|
||
* @returns {Promise<boolean>} 返回是否在秘境界面，true表示在秘境界面，false表示不在
|
||
*/
|
||
static async isInOutDomainUI() {
|
||
//509, 259, 901, 563
|
||
const text = "退出秘境";
|
||
const ocrRegion = {
|
||
x: 509,
|
||
y: 259,
|
||
w: 901,
|
||
h: 563
|
||
}
|
||
const find = await findText(text, ocrRegion.x, ocrRegion.y, ocrRegion.w, ocrRegion.h)
|
||
log.debug("识别结果:{1}", find)
|
||
return find && find.includes(text)
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 检查是否在Stygian Onslaught（冥河冲击）UI界面中
|
||
* 通过OCR识别屏幕上的特定文本"退出挑战"来判断当前界面状态
|
||
* @returns {Promise<boolean>} 返回是否在Stygian Onslaught UI界面中
|
||
*/
|
||
static async isInOutStygianOnslaughtUI() {
|
||
// 定义要识别的文本内容
|
||
const text = "退出挑战";
|
||
// 定义OCR识别的区域坐标和尺寸
|
||
const ocrRegion = {
|
||
x: 509, // 区域左上角x坐标
|
||
y: 259, // 区域左上角y坐标
|
||
w: 901, // 区域宽度
|
||
h: 563 // 区域高度
|
||
}
|
||
// 在指定区域内查找文本，并等待识别结果
|
||
const find = await findText(text, ocrRegion.x, ocrRegion.y, ocrRegion.w, ocrRegion.h)
|
||
// 输出识别结果到调试日志
|
||
log.debug("识别结果:{1}", find)
|
||
// 返回识别结果中是否包含目标文本
|
||
return find && find.includes(text)
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
export async function toMainUi() {
|
||
let ms = 300
|
||
let index = 1
|
||
await sleep(ms);
|
||
while (!UI.isInMainUI()) {
|
||
await sleep(ms);
|
||
await genshin.returnMainUi(); // 如果未启用，则返回游戏主界面
|
||
await sleep(ms);
|
||
if (index > 3) {
|
||
throwError(`多次尝试返回主界面失败`);
|
||
}
|
||
index += 1
|
||
}
|
||
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 退出秘境的UI处理函数
|
||
* 该函数用于处理退出秘境界面的相关操作，包括点击确认按钮和检测界面状态
|
||
*/
|
||
export async function outDomainUI() {
|
||
log.info(`{0}`,"退出秘境");
|
||
const ocrRegion = {
|
||
x: 509,
|
||
y: 259,
|
||
w: 901,
|
||
h: 563
|
||
}
|
||
let ms = 300
|
||
let index = 1
|
||
let tryMax = false
|
||
let inMainUI = false
|
||
await sleep(ms);
|
||
//点击确认按钮
|
||
await findTextAndClick('地脉异常')
|
||
await sleep(ms);
|
||
while (!await UI.isInOutDomainUI()) {
|
||
if (UI.isInMainUI()) {
|
||
inMainUI = true
|
||
break
|
||
}
|
||
await sleep(ms);
|
||
await keyPress("ESCAPE");
|
||
await sleep(ms * 2);
|
||
if (index > 3) {
|
||
log.error(`多次尝试匹配退出秘境界面失败 假定已经退出处理`);
|
||
tryMax = true
|
||
break
|
||
}
|
||
index += 1
|
||
}
|
||
if ((!tryMax) && (!inMainUI) && await isInOutDomainUI()) {
|
||
try {
|
||
//点击确认按钮
|
||
await findTextAndClick('确认', ocrRegion.x, ocrRegion.y, ocrRegion.w, ocrRegion.h)
|
||
} catch (e) {
|
||
// log.error(`多次尝试点击确认失败 假定已经退出处理`);
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
|
||
}
|
||
|
||
export async function outStygianOnslaughtUI() {
|
||
log.info(`{0}`,"退出挑战");
|
||
const ocrRegion = {
|
||
x: 509,
|
||
y: 259,
|
||
w: 901,
|
||
h: 563
|
||
}
|
||
let ms = 300
|
||
let index = 1
|
||
let tryMax = false
|
||
let inMainUI = false
|
||
await sleep(ms);
|
||
while (!await UI.isInOutStygianOnslaughtUI()) {
|
||
if (UI.isInMainUI()) {
|
||
inMainUI = true
|
||
break
|
||
}
|
||
await sleep(ms);
|
||
await keyPress("ESCAPE");
|
||
await sleep(ms * 2);
|
||
if (index > 3) {
|
||
log.error(`多次尝试匹配退出秘境界面失败 假定已经退出处理`);
|
||
tryMax = true
|
||
break
|
||
}
|
||
index += 1
|
||
}
|
||
if ((!tryMax) && (!inMainUI) && await UI.isInOutStygianOnslaughtUI()) {
|
||
try {
|
||
//点击确认按钮
|
||
await findTextAndClick('退出挑战', ocrRegion.x, ocrRegion.y, ocrRegion.w, ocrRegion.h)
|
||
} catch (e) {
|
||
// log.error(`多次尝试点击确认失败 假定已经退出处理`);
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
/**
|
||
* 在指定区域内查找文本内容
|
||
* @param {string} text - 要查找的文本内容
|
||
* @param {number} x - 查找区域的左上角x坐标，默认为0
|
||
* @param {number} y - 查找区域的左上角y坐标，默认为0
|
||
* @param {number} w - 查找区域的宽度，默认为1920
|
||
* @param {number} h - 查找区域的高度，默认为1080
|
||
* @param {number} attempts - 尝试查找的次数，默认为5
|
||
* @param {number} interval - 每次尝试之间的间隔时间(毫秒)，默认为50
|
||
* @returns {Promise<string>} 返回找到的文本内容，如果未找到则返回空字符串
|
||
*/
|
||
export async function findText(
|
||
text,
|
||
x = 0,
|
||
y = 0,
|
||
w = 1920,
|
||
h = 1080,
|
||
attempts = 5,
|
||
interval = 50,
|
||
) {
|
||
const keyword = text.toLowerCase(); // 将搜索关键字转换为小写，实现不区分大小写的搜索
|
||
|
||
for (let i = 0; i < attempts; i++) { // 循环尝试查找文本，最多尝试attempts次
|
||
const gameRegion = captureGameRegion(); // 捕获游戏区域图像
|
||
try {
|
||
const ro = RecognitionObject.Ocr(x, y, w, h); // 创建OCR识别对象，指定识别区域
|
||
const results = gameRegion.findMulti(ro); // 在区域内查找所有匹配的文本
|
||
|
||
// 遍历查找结果
|
||
for (let j = 0; j < results.count; j++) {
|
||
const res = results[j];
|
||
// 检查结果是否存在、包含文本内容，并且文本包含搜索关键字
|
||
if (
|
||
res.isExist() &&
|
||
res.text &&
|
||
res.text.toLowerCase().includes(keyword)
|
||
) {
|
||
return res.text; // 找到匹配文本，直接返回
|
||
}
|
||
}
|
||
} finally {
|
||
gameRegion.dispose(); // 确保释放游戏区域资源
|
||
}
|
||
|
||
await sleep(interval); // 等待指定的时间后进行下一次尝试
|
||
}
|
||
|
||
return ""; // 未找到匹配文本，返回空字符串
|
||
}
|
||
|
||
/**
|
||
* 通用找文本并点击（OCR）
|
||
* @param {string} text 目标文本（单个文本）
|
||
* @param {number} [x=0] OCR 区域左上角 X
|
||
* @param {number} [y=0] OCR 区域左上角 Y
|
||
* @param {number} [w=1920] OCR 区域宽度
|
||
* @param {number} [h=1080] OCR 区域高度
|
||
* @param {number} [attempts=5] OCR 尝试次数
|
||
* @param {number} [interval=50] 每次 OCR 之间的等待间隔（毫秒）
|
||
* @param {number} [preClickDelay=50] 点击前等待时间（毫秒）
|
||
* @param {number} [postClickDelay=50] 点击后等待时间（毫秒）
|
||
*
|
||
* @returns
|
||
* - RecognitionResult | null
|
||
*/
|
||
export async function findTextAndClick(
|
||
text,
|
||
x = 0,
|
||
y = 0,
|
||
w = 1920,
|
||
h = 1080,
|
||
attempts = 5,
|
||
interval = 50,
|
||
preClickDelay = 50,
|
||
postClickDelay = 50
|
||
) {
|
||
const keyword = text.toLowerCase();
|
||
|
||
for (let i = 0; i < attempts; i++) {
|
||
const gameRegion = captureGameRegion();
|
||
try {
|
||
const ro = RecognitionObject.Ocr(x, y, w, h);
|
||
const results = gameRegion.findMulti(ro);
|
||
|
||
for (let j = 0; j < results.count; j++) {
|
||
const res = results[j];
|
||
if (
|
||
res.isExist() &&
|
||
res.text &&
|
||
res.text.toLowerCase().includes(keyword)
|
||
) {
|
||
await sleep(preClickDelay);
|
||
res.click();
|
||
await sleep(postClickDelay);
|
||
return res;
|
||
}
|
||
}
|
||
} finally {
|
||
gameRegion.dispose();
|
||
}
|
||
|
||
await sleep(interval);
|
||
}
|
||
|
||
return null;
|
||
}
|
||
/**
|
||
* 通用找图并点击（支持图片文件路径、Mat）
|
||
* @param {string|Mat} target 图片路径或已构造的 Mat
|
||
* @param {number} [x=0] 识别区域左上角 X
|
||
* @param {number} [y=0] 识别区域左上角 Y
|
||
* @param {number} [w=1920] 识别区域宽度
|
||
* @param {number} [h=1080] 识别区域高度
|
||
* @param {number} [timeout=1000] 识别时间上限（毫秒）
|
||
* @param {number} [interval=50] 每次识别之间的等待间隔（毫秒）
|
||
* @param {number} [preClickDelay=50] 点击前等待时间（毫秒）
|
||
* @param {number} [postClickDelay=50] 点击后等待时间（毫秒）
|
||
*
|
||
* @returns
|
||
* - RecognitionResult | null
|
||
*/
|
||
export async function findImgAndClick(
|
||
target,
|
||
x = 0,
|
||
y = 0,
|
||
w = 1920,
|
||
h = 1080,
|
||
timeout = 1000,
|
||
interval = 50,
|
||
preClickDelay = 50,
|
||
postClickDelay = 50
|
||
) {
|
||
const ro =
|
||
typeof target === 'string'
|
||
? RecognitionObject.TemplateMatch(
|
||
file.readImageMatSync(target),
|
||
x, y, w, h
|
||
)
|
||
: RecognitionObject.TemplateMatch(
|
||
target,
|
||
x, y, w, h
|
||
);
|
||
|
||
const start = Date.now();
|
||
|
||
while (Date.now() - start <= timeout) {
|
||
const gameRegion = captureGameRegion();
|
||
try {
|
||
const res = gameRegion.find(ro);
|
||
if (!res.isEmpty()) {
|
||
await sleep(preClickDelay);
|
||
res.click();
|
||
await sleep(postClickDelay);
|
||
return res;
|
||
}
|
||
} finally {
|
||
gameRegion.dispose();
|
||
}
|
||
|
||
await sleep(interval);
|
||
}
|
||
|
||
return null;
|
||
}
|
||
/**
|
||
* 抛出错误函数
|
||
* 该函数用于显示错误通知并抛出错误对象
|
||
* @param {string} msg - 错误信息，将用于通知和错误对象
|
||
*/
|
||
export function throwError(msg, isNotification = false) {
|
||
// 使用notification组件显示错误通知
|
||
// notification.error(`${msg}`);
|
||
if (isNotification) {
|
||
notification.error(`${msg}`);
|
||
}
|
||
// 抛出一个包含错误信息的Error对象
|
||
throw new Error(`${msg}`);
|
||
}
|
||
|
||
// 辅助函数：安全地解析 day 字段
|
||
export function parseInteger(str) {
|
||
if (str == null || String(str).trim() === "") {
|
||
return undefined; // 空值或无效值返回 undefined
|
||
}
|
||
const parsedInt = parseInt(String(str).trim(), 10);
|
||
return isNaN(parsedInt) ? undefined : parsedInt; // 非法数字返回 undefined
|
||
}
|