FishmanTheMurloc
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尝试复现RodNet的训练结果 (#1688)
* 增加RodNet必须支持训练的单元测试;RodNet的torch链路改造成全张量计算,由此把之前忽略的参数dz、h_coeff、offset变得可学习
* 了解到损失函数CrossEntropyLoss内置了softmax,因此从forward方法中移出;offset是手动指定的偏置值,不是学习得到的,因此也移出到单独的PostProcess方法中
* 根据得到的源码整理RodNet;新增在数据集上达到一定准确率的单元测试
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