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* GetFishBarRect方法添加更复杂的算法，并为其配备独立的单元测试，和分离难度较大的测试用例（未熟练时两侧出现黄色动态折线的情况）；GetFishBoxArea行为去掉拉条框初始位置必须位于屏幕中轴线的条件，并添加其后续Fishing行为的单元测试来验证可行性；EnterFishingMode行为使用结束时间来代替Sleep，并添加整体超时时间；添加一个鱼咬钩的假阳性测试用例仅供娱乐 * 补充GetFishBarRect算法，使通过遗漏的测试"20250314002439020_Fishing_Succeeded.png" * 拉条增加1秒未检测持续时间以应对瞬间丢失拉条框的情况；新增一个检查提竿结果的行为；新增一个检查开始钓一条鱼的初始状态的方法，以应对行为状态错配的情况；一些行为将Sleep优化为DateTime；修改上述改动对应的单元测试 * 解决合并冲突剩余问题，删掉ImageRegion的Bitmap构造函数重载 * 提供给测试用例初始化的 SystemInfo、TaskContext 方法，使用 InitForTest 即可 * InitForTest * 和鸭蛋昨夜的提交撞车了。。。抽象了ISystemInto供单元测试实例化Fake类；给BaseAssets类定义了成员字段systemInfo（我想，既然都是图片模板数据集，如此定义是合理的），供继承类AutoFishingAssets使用，并定义了其在单元测试的派生类；添加了一个900p的选取鱼饵测试用例；blackboard改为负责携带AutoFishingAssets，并将其实例化时机挪到独立任务的Start方法中，避免由于TaskContext尚未初始化导致获取到的SystemInfo为空 * 一个特殊的测试用例：抛竿的瞬间、开始检测咬杆时遇到了假阳性 * Revert "InitForTest" This reverts commit225e9783a7. * Revert "提供给测试用例初始化的 SystemInfo、TaskContext 方法，使用 InitForTest 即可" This reverts commit610c57263a. * 为始终没有找到落点的情况添加计数，在第3次时直接退出，并添加此情况的单元测试 --------- Co-authored-by: 辉鸭蛋 <huiyadanli@gmail.com>
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1.5 KiB
C#
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C#
using BehaviourTree;
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using BetterGenshinImpact.GameTask.AutoFishing;
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using BetterGenshinImpact.GameTask.Model.Area;
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using OpenCvSharp;
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using System;
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using System.Collections.Generic;
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using System.Drawing;
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using System.Linq;
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using System.Text;
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using System.Threading.Tasks;
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namespace BetterGenshinImpact.UnitTest.GameTaskTests.AutoFishingTests
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{
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public class AutoFishingImageRecognitionTests
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{
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[Theory]
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[InlineData(@"20250306111752769_GetFishBoxArea_Succeeded.png", 2)]
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[InlineData(@"20250313-0442-39.4967763.mp4_20250313_132441.664.png", 2)] // 网友反馈的案例，有偏色
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[InlineData(@"20250313-0442-39.4967763.mp4_20250313_132441.969.png", 2)]
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[InlineData(@"20250314112457916_Fishing_Running.png", 3)] // 未熟练的鱼，条会变黄，两侧出现颜色接近的动态折线
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[InlineData(@"202503140802528967.png", 3)]
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[InlineData(@"20250314155120958_Fishing_Error.png", 3)]
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/// <summary>
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/// 测试获取钓鱼拉扯框，结果框数匹配
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/// </summary>
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public void GetFishBarRect_ShouldMatchRectCount(string screenshot1080p, int rectCount)
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{
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//
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using Mat mat = new Mat(@$"..\..\..\Assets\AutoFishing\{screenshot1080p}");
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using Mat cropped = new Mat(mat, new Rect(0, 0, 1920, 140));
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//
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List<Rect>? sut = AutoFishingImageRecognition.GetFishBarRect(cropped);
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//
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Assert.Equal(rectCount, sut?.Count);
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}
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}
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}
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